Pesquisadores da Carnegie Mellon University desenvolveram um método para detectar a forma tridimensional e os movimentos dos corpos humanos em uma sala, usando apenas roteadores Wi-Fi. Os cientistas dizem que não precisam de câmera ou sensor LiDAR. O relatório da pesquisa diz que eles usaram um sistema chamado DensePose que mapeia todos os pixels na superfície de um corpo humano em uma foto. Curiosamente, pesquisadores da Carnegie Mellon University afirmam que esta invenção é, na verdade, um progresso para o direito à privacidade.

Pessoas preocupadas com a privacidade podem logo sentir a necessidade de transformar sua casa em uma gaiola de Faraday no estilo Better Call Saul para se sentirem seguras. Uma equipe de pesquisadores da Carnegie Mellon University, em Pittsburgh, nos Estados Unidos, projetou um sistema capaz de "ver" as formas e os movimentos das pessoas em uma sala com base em sinais de Wi-Fi. Para isso, eles usaram o DensePose, um sistema de mapeamento cada pixel na superfície de um corpo humano em uma foto. O DensePose foi desenvolvido por pesquisadores de Londres e pesquisadores de IA do Facebook.

A partir daí, eles desenvolveram uma rede neural profunda que combina a fase e a amplitude dos sinais Wi-Fi enviados e recebidos pelos roteadores às coordenadas do corpo humano. Os cientistas publicaram um artigo preliminar sobre suas descobertas na revista arXiv no mês passado. Isso ocorre porque os roteadores Wi-Fi transmitem constantemente frequências de rádio que seus telefones, tablets, computadores e outros dispositivos eletrônicos captam e usam para colocá-lo online. À medida que se movem, essas frequências invisíveis a olho nu saltam ou passam por tudo ao seu redor, paredes, móveis e até você.

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