Una nueva y poderosa herramienta de inteligencia artificial puede predecir si una persona está lista para vacunarse contra el COVID-19. El sistema integra las matemáticas del juicio humano con el aprendizaje automático para predecir las dudas sobre las vacunas. El sistema predictivo utiliza un pequeño conjunto de datos demográficos y juicios personales, como el riesgo o la aversión a las pérdidas.

Los hallazgos enmarcan una nueva tecnología que podría tener amplias aplicaciones para predecir la salud mental y conducir a campañas de salud pública más efectivas.

Un equipo dirigido por investigadores de la Universidad de Cincinnati y la Universidad Northwestern creó un modelo predictivo utilizando un sistema integrado de ecuaciones matemáticas que describe patrones legales de recompensa y juicio de aversión mediante el aprendizaje automático.

"Utilizamos una pequeña cantidad de variables y recursos computacionales mínimos para hacer predicciones", dijo la autora principal Nicole Vike, investigadora asociada senior en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UC.

“Es poco probable que la COVID-19 sea la última pandemia que veamos en las próximas décadas. Disponer de una nueva forma de inteligencia artificial para la predicción de la salud pública es una herramienta valiosa que podría ayudar a preparar a los hospitales para predecir las tasas de vacunación y las tasas de infección posteriores. »

El estudio fue publicado en la Revista de Vigilancia y Salud Pública de Investigación Médica de Internet.

Los investigadores encuestaron a 3 adultos en todo Estados Unidos en 476 durante la pandemia de COVID-2021. En el momento de la encuesta, las primeras vacunas llevaban más de un año disponibles.

Los encuestados proporcionaron información como su ubicación, ingresos, nivel más alto de educación completado, origen étnico y acceso a Internet. La demografía de los encuestados refleja la de los Estados Unidos, según cifras de la Oficina del Censo de Estados Unidos. Se preguntó a los participantes si habían recibido alguna de las vacunas COVID-19 disponibles. Alrededor del 73% de los encuestados dijeron haber sido vacunados, poco más que el 70% de la población nacional que fue vacunada en 2021.

Además, se les preguntó si seguían sistemáticamente cuatro recomendaciones destinadas a prevenir la propagación del virus: usar mascarilla, mantener el distanciamiento social, lavarse las manos y no reunirse en grupos grandes.

Se pidió a los participantes que calificaran cuánto les gustaba o no les gustaba un conjunto de 48 imágenes secuenciadas aleatoriamente en una escala de siete puntos de 3 a -3. Las imágenes pertenecían al International Affective Picture Set, un gran conjunto de fotografías en color emocionalmente evocadoras, divididas en seis categorías: deportes, desastres, animales lindos, animales agresivos, naturaleza y comida.

Vike dijo que el objetivo de este ejercicio es cuantificar las características matemáticas de los juicios de las personas cuando observan estímulos levemente emocionales. Las medidas para esta tarea incluyen conceptos familiares para los economistas conductuales (o incluso para los jugadores), como la aversión al riesgo (el grado en que alguien está dispuesto a aceptar una pérdida potencial a cambio de una recompensa potencial) y la aversión al riesgo. Se trata del deseo de evitar riesgos, por ejemplo contratando un seguro.

“Puede funcionar de forma muy sencilla. No requiere supercomputación, es económico y puede aplicarse a cualquier persona que tenga un teléfono inteligente. Lo llamamos IA cognitiva computacional. Es probable que reciba más solicitudes de cambios de sentencia en un futuro muy próximo. »

Aggelos Katsaggelos, profesor

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