Новый мощный инструмент искусственного интеллекта может предсказать, готов ли человек пройти вакцинацию от COVID-19. Система объединяет математические расчеты человеческого суждения с машинным обучением для прогнозирования нерешительности в отношении вакцинации. Система прогнозирования использует небольшой набор данных, основанный на демографических данных и личных суждениях, таких как неприятие риска или потерь.

Полученные результаты создают новую технологию, которая может найти широкое применение для прогнозирования психического здоровья и привести к более эффективным кампаниям общественного здравоохранения.

Команда под руководством исследователей из Университета Цинциннати и Северо-Западного университета создала прогнозирующую модель, используя интегрированную систему математических уравнений, описывающую законные закономерности суждений о вознаграждении и отвращении с помощью машинного обучения.

«Для составления прогнозов мы использовали небольшое количество переменных и минимальные вычислительные ресурсы», — сказала ведущий автор Николь Вике, старший научный сотрудник Колледжа инженерных и прикладных наук Калифорнийского университета.

«COVID-19 вряд ли станет последней пандемией, которую мы увидим в ближайшие десятилетия. Наличие новой формы искусственного интеллекта для прогнозирования общественного здравоохранения является ценным инструментом, который может помочь подготовить больницы к прогнозированию уровня вакцинации и последующего уровня заражения. »

Исследование было опубликовано в Журнале медицинских интернет-исследований, общественного здравоохранения и надзора.

В 3 году во время пандемии COVID-476 исследователи опросили 2021 взрослых в Соединенных Штатах. На момент проведения опроса первые вакцины были доступны уже более года.

Респонденты предоставили такую ​​информацию, как их местонахождение, доход, наивысший уровень законченного образования, этническая принадлежность и доступ к Интернету. По данным Бюро переписи населения США, демографические показатели опрошенных соответствовали демографическим показателям Соединенных Штатов. Участников спросили, получали ли они какую-либо из доступных вакцин против COVID-19. Около 73% опрошенных заявили, что были вакцинированы, что чуть больше, чем 70% населения страны, вакцинированного в 2021 году.

Кроме того, их спросили, последовательно ли они соблюдают четыре рекомендации, направленные на предотвращение распространения вируса: ношение маски, соблюдение социальной дистанции, мытье рук и не собираться большими группами.

Участников попросили оценить, насколько им понравился или не понравился набор из 48 случайно расположенных изображений по семибалльной шкале от 3 до -3. Изображения были из International Affective Picture Set, большого набора эмоционально вызывающих цветных фотографий, разделенных на шесть категорий: спорт, катастрофы, милые животные, агрессивные животные, природа и еда.

Вике сказал, что цель этого упражнения — количественная оценка математических характеристик суждений людей, когда они наблюдают умеренно эмоциональные стимулы. Меры для решения этой задачи включают концепции, знакомые поведенческим экономистам – или даже игрокам – такие как неприятие риска (степень, в которой кто-то готов принять потенциальную потерю за потенциальное вознаграждение) и неприятие риска. Это желание избежать рисков, например, застраховавшись.

«Это может работать очень просто. Он не требует супервычислений, недорогой и может быть применен любым человеком, у которого есть смартфон. Мы называем это вычислительным когнитивным ИИ. Вполне вероятно, что в самом ближайшем будущем вы увидите новые запросы на изменение решения. »

Аггелос Кацагелос, профессор

получить доступ к статье